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“城市交通操控本來(lái)即是一種人工智能。”南昌市公安交管局交通科研所交通操控科科長(cháng)謝少平介紹說(shuō),從某種意義上能夠理解為:人在現場(chǎng)怎樣管,那么人不在現場(chǎng)的話(huà),體系應當怎樣控??傊?,城市智能交通信號操控體系是交警在交通指揮基礎上的延續。
要實(shí)現人工智能操控,首要需求領(lǐng)先的檢查方法和設備,只要能實(shí)時(shí)掌握路途上交通情況,操控體系才干做出相應反響,挑選最優(yōu)計劃操控交通信號燈。
“以往大多是切開(kāi)路面,鋪設地感線(xiàn)圈檢查機動(dòng)車(chē)流量數據,這種方法的壞處十分顯著(zhù)。”謝少平表明,因為市政工程多,圍擋開(kāi)挖多;南昌雨水多,路途易破損,致使地感檢查線(xiàn)圈的故障率居高不下,信號操控體系難以發(fā)揮作用。更為要害的是,線(xiàn)圈感應檢查會(huì )形成誤判。比方路口擁堵時(shí),車(chē)輛長(cháng)期不動(dòng),但線(xiàn)圈感應收集的信息卻是沒(méi)有車(chē)輛通過(guò),路途十分疏通。
這次晉級改造項目在79個(gè)信號燈路口選用500萬(wàn)像素的高清視頻車(chē)輛檢查器,既能檢查路口的車(chē)流量,也能檢查車(chē)輛的路途占有率,還能看到路口的實(shí)踐交通狀況,為操控體系的研判供應精確根據。
本文章由交通信號燈廠(chǎng)家供應